경영통계학의 이해

[강의 주제]
경영통계학의 이해

[강의 목표]
1. 경영통계학을 공부하는 이유에 대해 말할 수 있다.
2. 통계학의 정의와 흐름을 설명할 수 있다.
3. 경영통계학의 역할과 연구 분야, 목적을 말할 수 있다.
4. 경영통계학을 학습하는 데에 기초가 되는 주요 용어의 의미와 분석 방법 선정 기준 및 종류에 대해 설명할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 경영통계학을 공부하는 이유
2. 통계학의 정의와 역사
3. 경영통계학의 역할
4. 경영통계학의 연구 분야
5. 경영통계학의 목적
6. 경영통계학의 용어와 분석 방법

경영통계학의 통계분석

[강의 주제]
경영통계학의 통계분석

[강의 목표]
1. 사례를 통해 경영통계학의 통계분석 과정을 설명할 수 있다.
2. 경영통계학이 가지는 한계에 대해 말할 수 있다.
3. SPSS와 EXCEL 화면과 워크시트의 구성을 이해하고, 통계 기능과 데이터 입력을 수행할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 경영통계학의 통계분석 방법
2. 경영통계학의 한계
3. SPSS와 EXCEL 화면에 대한 워크시트
4. SPSS와 EXCEL 통계 기능
5. SPSS와 EXCEL 데이터 입력

모집단과 표본추출

[강의 주제]
모집단과 표본추출

[강의 목표]
1. 모집단과 표본추출의 개념을 이해하고 표본추출의 과정을 설명할 수 있다.
2. 표본추출의 방법을 확률적 표본추출과 비확률적 표본추출로 구분하여 요약할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 모집단과 표본추출의 개념
2. 모집단과 표본추출의 설계
3. 모집단과 표본추출의 방법

표본분포

[강의 주제]
표본분포

[강의 목표]
1. 표본분포의 개념을 알고 표준화의 방법을 설명할 수 있다.
2. 표본분포의 표본평균의 값을 계산할 수 있다.
3. 표본분포의 표본분산과 표본비율을 구할 수 있다.
4. 표본분포의 중심극한정리의 개념을 말할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 표본분포의 개념
2. 표본분포의 표준화
3. 표본분포의 표본평균과 오차
4. 표본분포의 표본분산
5. 표본분포의 표본비율
6. 표본분포의 중심극한정리

데이터

[강의 주제]
데이터

[강의 목표]
1. 데이터의 개념을 이해하고 통계프로그램을 활용하여 도수분포표와 그래프를 출력할 수 있다.
2. 데이터의 양적 자료를 이용하여 점도표, 도수분포표, 히스토그램 등을 작성할 수 있다.
3. 질적 자료의 의미를 이해하고 이를 이용하여 각종 그래프를 작성할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 데이터의 개념
2. 데이터의 특성
3. 데이터의 양적 자료
4. 데이터의 질적 자료

기술통계학

[강의 주제]
기술통계학

[강의 목표]
1. 기술통계학 중심경향척도의 개념을 이해하고 통계프로그램을 활용하여 값을 계산할 수 있다.
2. 기술통계학 산포척도와 위치척도의 개념을 말할 수 있다.
3. 기술통계학의 두 자료에 대한 선형성을 분석할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 기술통계학의 중심경향척도
2. 기술통계학의 산포척도
3. 기술통계학의 위치척도
4. 기술통계학의 두 자료에 대한 선형성

확률

[강의 주제]
확률

[강의 목표]
1. 통계를 통한 의사결정과 확률의 관계를 설명할 수 있다.
2. 확률의 개념을 이해하고 확률 함수에 대해 말할 수 있다.
3. 조건부 확률의 정의와 두 사건의 종속과 독립을 설명할 수 있다.
4. 전확률 공식과 베이즈 정리를 이용하여 사후확률을 구할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 확률의 정의
2. 확률의 특성
3. 확률의 계산
4. 확률의 베이즈 정리

확률변수

[강의 주제]
확률변수

[강의 목표]
1. 확률변수의 이산확률변수와 연속확률변수를 이해하고 계산할 수 있다.
2. 확률변수의 기댓값을 이해하고 확률변수의 평균을 구할 수 있다.

[강의 세부내용]
1. 확률변수의 이산확률변수
2. 확률변수의 연속확률변수
3. 확률변수의 기댓값

확률분포

[강의 주제]
확률분포

[강의 목표]
1. 예를 통해 확률분포의 정의와 특성을 설명할 수 있다.
2. 확률분포의 균등분포와 정규분포를 비교할 수 있다.
3. 확률분포의 표준정규분포에 대해 이해하고 통계프로그램을 이용하여 정규분포와 표준정규분포의 차트를 만들 수 있다.

[강의세부내용]
1. 확률분포의 정의
2. 확률분포의 특성
3. 확률분포의 균등분포
4. 확률분포의 정규분포
5. 확률분포의 표준정규분포

베르누이 시행

[강의 주제]
베르누이 시행

[강의 목표]
1. 베르누이 시행과 분포의 개념을 설명할 수 있다.
2. 베르누이 분포에서의 이항분포를 이해하고 확률을 계산할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 베르누이 시행
2. 베르누이 분포
3. 베르누이 분포에서의 이항분포

푸아송분포

[강의 주제]
푸아송분포

[강의 목표]
1. 푸아송분포의 정의와 특성에 대해 설명할 수 있다.
2. 푸아송분포의 확률을 통계프로그램을 활용하여 계산할 수 있다.
3. 푸아송분포의 정규분포 관계에 대해 말할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 푸아송분포의 정의
2. 푸아송분포의 특성
3. 푸아송분포의 계산
4. 푸아송분포의 정규분포 관계

추정

[강의 주제]
추정

[강의 목표]
1. 점추정과 구간추정의 개념에 대해 말할 수 있다.
2. 추정의 모평균 구간추정에 대해 통계프로그램을 이용하여 값을 구할 수 있다.
3. 모집단 비율과 분산 구간추정의 개념을 이해하고 통계프로그램을 활용하여 계산할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 추정의 점추정과 구간추정
2. 추정의 모평균 구간추정
3. 모집단 비율과 분산 구간추정

가설검정

[강의 주제]
가설검정

[강의 목표]
1. 가설검정의 정의와 특성을 말할 수 있다.
2. 가설검정의 원리와 절차를 설명할 수 있다.
3. p값을 이용한 가설검정 과정을 설명할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 가설검정의 정의
2. 가설검정의 특성
3. 가설검정의 원리
4. 가설검정의 절차
5. p값을 이용한 가설검정

모평균의 가설검정과 모비율의 가설검정

[강의 주제]
모평균의 가설검정과 모비율의 가설검정

[강의 목표]
1. 모평균의 가설검정에서 모분산을 아는 경우와 모르는 경우의 가설검정 과정을 구분하여 설명할 수 있다.
2. 모비율과 모집단 분산의 가설검정 값을 통계프로그램을 활용하여 계산할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 모평균의 가설검정에서 모분산을 아는 경우
2. 모평균의 가설검정에서 모분산을 모르는 경우
3. 모비율의 가설검정
4. 모비율의 모집단 분산에서 가설검정

중간고사

[중간고사]
- 시험범위 : 1주차 ~ 7주차
- 문항 수 : 총 25문항 (객관식 20문항 / 주관식 5문항)
- 시험시간 : 60분 (장애인 90분)
- 시험응시방법 : 범용공인인증서 로그인 → 온라인 강의실 → 과목명 → 시험방 → 시험응시
- 성적공개 : 이의신청 기간에 한해 1회 공개

두 모집단 간의 추론에 대한 대응표본

[강의 주제]
두 모집단 간의 추론에 대한 대응표본

[강의 목표]
1. 두 모집단 간의 추론에 대한 대응표본 정의와 특성, t검정에 대해 설명할 수 있다.
2. 통계프로그램을 활용하여 t검정을 수행할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 두 모집단 간의 추론에 대한 대응표본 정의
2. 두 모집단 간의 추론에 대한 대응표본 특징
3. 두 모집단 간의 추론에 대한 대응표본 t검정

두 모집단 간의 추론

[강의 주제]
두 모집단 간의 추론

[강의 목표]
1. 두 모집단 간의 추론에 대한 독립표본 정의와 특성을 말할 수 있다.
2. 통계프로그램을 사용하여 두 모집단 간의 추론에 대한 독립표본 t검정과 비율 차이 가설 검정을 수행할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 두 모집단 간의 추론에 대한 독립표본 정의
2. 두 모집단 간의 추론에 대한 독립표본 특성
3. 두 모집단 간의 추론에 대한 독립표본 t검정
4. 두 모집단 간의 추론에 대한 비율 차이 가설 검정

분산분석

[강의 주제]
분산분석

[강의 목표]
1. 분산분석의 개념을 설명할 수 있다.
2. 분산분석의 유형을 구분할 수 있다.
3. 분산분석의 가정과 그 이유를 말할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 분산분석의 개념
2. 분산분석의 구분
3. 분산분석의 가정

일원 / 이원 분산분석

[강의 주제]
일원 / 이원 분산분석

[강의 목표]
1. 일원 / 이원 분산분석의 과정을 이해하고 통계프로그램을 이용하여 결과를 해석할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 일원 분산분석의 과정
2. 일원 분산분석의 결과해석
3. 이원 분산분석의 과정
4. 이원 분산분석의 결과해석

상관관계분석

[강의 주제]
상관관계분석

[강의 목표]
1. 상관관계분석의 정의를 이해하고 통계프로그램을 통해 산포도 차트를 만들 수 있다.
2. 상관관계분석의 공분산과 상관계수를 계산할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 상관관계분석의 정의
2. 상관관계분석의 특성
3. 상관관계분석의 공분산
4. 상관관계분석의 상관계수

교차분석

[강의 주제]
교차분석

[강의 목표]
1. 교차분석의 정의와 특징에 대해 말할 수 있다.
2. 교차분석의 카이제곱 검정과 적합도 검정, 독립성 검정의 과정을 설명할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 교차분석의 정의
2. 교차분석의 특징
3. 교차분석의 카이제곱 검정
4. 교차분석의 적합도 검정
5. 교차분석의 독립성 검정

단순회귀분석

[강의 주제]
단순회귀분석

[강의 목표]
1. 단순회귀분석의 정의와 특성을 설명할 수 있다.
2. 단순회귀분석의 최소자승법을 말할 수 있다.
3. 단순회귀분석의 적합도 검정과 분산분석의 과정을 설명할 수 있다.
4. 통계프로그램을 사용하여 단순회귀분석을 수행할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 단순회귀분석의 정의와 특성
2. 단순회귀분석의 최소자승법
3. 단순회귀분석의 적합도 검정과 분산분석
4. 단순회귀분석의 유의성 검정과 회귀계수 신뢰구간

다중회귀분석

[강의 주제]
다중회귀분석

[강의 목표]
1. 다중회귀분석의 정의와 특성에 대해 설명할 수 있다.
2. 다중회귀분석의 적합도 검정과 분산분석을 말할 수 있다.
3. 통계프로그램을 사용하여 다중회귀분석을 수행할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 다중회귀분석의 정의와 특성
2. 다중회귀분석의 적합도 검정과 분산분석
3. 다중회귀분석의 유의성 검정과 회귀계수의 신뢰구간

군집분석

[강의 주제]
군집분석

[강의 목표]
1. 군집분석의 정의와 특성에 대해 설명할 수 있다.
2. 군집분석의 개체 간 유사성 계산방법을 말할 수 있다.
3. 통계프로그램을 활용하여 군집분석의 계층적 군집화와 비계층적 군집화를 분석할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 군집분석의 정의
2. 군집분석의 특성
3. 군집분석의 개체 간 유사성 계산방법
4. 군집분석의 계층적 군집화
5. 군집분석의 비계층적 군집화

연관성 규칙

[강의 주제]
연관성 규칙

[강의 목표]
1. 연관성 규칙의 정의와 특성을 말할 수 있다.
2. 연관성 규칙의 절차를 순서대로 열거할 수 있다.
3. 연관성 규칙의 장단점을 설명할 수 있다.
4. 사례를 통해 연관 규칙 분석 방법을 말할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 연관성 규칙의 정의
2. 연관성 규칙의 특성
3. 연관성 규칙의 절차
4. 연관성 규칙의 장단점
5. 연관성 규칙의 평가척도

의사결정나무분석

[강의 주제]
의사결정나무분석

[강의 목표]
1. 의사결정나무분석의 정의와 특성을 설명할 수 있다.
2. 의사결정나무분석의 역사와 장단점을 말할 수 있다.
3. 의사결정나무분석의 분할법칙과 가지치기에 대해 설명할 수 있다.
4. 의사결정나무분석의 회귀나무모형의 개념과 고려사항에 대해 말할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 의사결정나무분석의 정의
2. 의사결정나무분석의 특성
3. 의사결정나무분석의 역사
4. 의사결정나무분석의 장단점
5. 의사결정나무분석의 분할법칙
6. 의사결정나무분석의 가지치기
7. 의사결정나무분석의 회귀나무모형

시계열분석

[강의 주제]
시계열분석

[강의 목표]
1. 시계열분석의 정의와 특성을 말할 수 있다.
2. 시계열분석의 기초분석에 대해 설명할 수 있다.
3. 시계열분석의 포트폴리오 사례를 통해 시계열 모형의 원리와 모형 예측 방법을 설명할 수 있다.

[강의세부내용]
1. 시계열분석의 정의
2. 시계열분석의 특성
3. 시계열분석의 기초분석
4. 시계열분석의 모형 예측
5. 시계열분석의 계절조정
6. 시계열분석 포트폴리오 사례

기말고사

[기말고사]
- 시험범위 : 9주차 ~ 14주차
- 문항 수 : 총 25문항 (객관식 20문항 / 주관식 5문항)
- 시험시간 : 60분 (장애인 90분)
- 시험응시방법 : 범용공인인증서 로그인 → 온라인 강의실 → 과목명 → 시험방 → 시험응시
- 성적공개 : 이의신청 기간에 한해 1회 공개